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　　7月31日召开的国务院常务会议审议通过《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，并指出，当前人工智能技术加速迭代演进，要深入实施“人工智能+”行动，大力推进人工智能规模化商业化应用，充分发挥我国产业体系完备、市场规模大、应用场景丰富等优势，推动人工智能在经济社会发展各领域加快普及、深度融合，形成以创新带应用、以应用促创新的良性循环。

　　北京交通大学中国高端制造业研究中心执行主任朱明皓表示，此次会议部署将对人工智能产业链上下游企业发展释放新一轮发展利好，推动大模型、智能体、智能机器人、AI芯片等领域进一步发展。同时，加速场景示范、开源生态建设，推动人工智能技术在研发设计、产品优化、服务延伸等方面实现更深层次的融合创新，在智能制造、医疗服务等新兴领域实现重要突破，带动新业态、新模式经济加速发展。

　　中国信息通信研究院监测数据显示，目前全球人工智能企业超3.5万家，我国人工智能企业超5100家，全球占比约15%，产业规模持续壮大，形成覆盖基础底座、行业应用的完整产业体系。

　　目前，我国人工智能上市企业超过300家，其人工智能的相关收入占我国人工智能产业总体规模的七成左右。人工智能独角兽的创新领域广泛分布，目前排名前五的包括大模型、自动驾驶、智能机器人、商业智能应用、智算芯片等。

　　朱明皓认为，我国在人工智能领域总体处于世界前列，其核心优势就在于以制造业为代表的完备产业体系，十年来，数字化转型和智能制造的深入推动产生了海量的优质数据。深入实施“人工智能+”行动将推动数据高水平应用，促进传统优势产业巩固竞争优势、新兴产业发展壮大、未来产业创新培育，并在丰富应用中迭代升级人工智能关键技术，提升人工智能产业国际竞争力。

　　“无论是机器学习还是深度学习，都需要大量的数据来训练、优化模型。”朱明皓表示，会议提出强化算力、算法和数据供给，将有助于进一步提高人工智能发展上限。未来需要进一步建设行业高质量数据集，在京津冀、长三角、珠三角、成渝等地区优化算力中心建设，发展高性能计算芯片和智算芯片，提高算力供给能力。建立健全人工智能开源生态激励和利益分配机制，鼓励创新联合体建设人工智能公共基础设施平台，完善开源软件生态，降低人工智能应用和开发门槛。

　　会议指出，政府部门和国有企业要强化示范引领，通过开放场景等支持技术落地。要着力优化人工智能创新生态，强化算力、算法和数据供给，加大政策支持力度，加强人才队伍建设，构建开源开放生态体系，为产业发展壮大提供有力支撑。

　　赛智产业研究院院长赵刚表示，人工智能新技术要在各行各业找到有价值的应用场景。要鼓励应用单位开展“人工智能+”先行先试，给人工智能技术和产品提供更多试验场，推动人工智能技术应用不断成熟。

　　值得一提的是，会议还指出，要提升安全能力水平，加快形成动态敏捷、多元协同的人工智能治理格局。

　　赵刚表示，要加强模型和数据的合规建设，避免违反隐私保护等法律法规。要加强算法伦理建设，保证人工智能大模型和人类价值观对齐，同时加强人工智能系统自身安全防护，护航系统不被非法篡改、操控，进而推动人工智能安全、稳健发展。